الهدف من هذه الدورة هو تعريف المتعلمين بمجال علوم البيانات، بما في ذلك تسليط الضوء على أهمية هذا الحقل وتأثيره على كل مجال تقريبًا يمكننا التفكير فيه، وتعريفهم بمفاهيم مثل التنقيب عن البيانات Data Mining، وتصور البيانات Data Visualization، والتعلم الآلي Machine Learning، والتعلم العميق Deep Learning، وشرح كيفية بناء منتجات وشركات البيانات، وتزويدهم بالأدوات والموارد التي يحتاجونها لتعميق تعلمهم.

الهدف من الوحدة الأولى هو تقديم نظرة عامة على تطور علم البيانات، ولماذا هو مهم، وتسليط الضوء على الاختلافات والتشابه مع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وإعطاء نظرة عامة على Pipeline علوم البيانات والأدوات الرئيسية التي يستخدمها عالم البيانات بشكل يومي، سنلقي أيضًا نظرة عامة على التطبيقات الرئيسية لعلوم البيانات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتنقل والطاقة والتمويل والتسويق. سنسّلط الضوء بشكل خاص على التطبيقات المستمرة أو التي تشتد الحاجة إليها في المنطقة العربية.

سيوفر الأسبوع الأخير للمتعلمين الأفكار والموارد والأدوات اللازمة لمساعدتهم على المضي قدمًا بعد هذه الدورة التدريبية، إما عن طريق الاستمرار في تعميق معارفتهم، أو عن طريق بناء منتجات وشركات البيانات.

  • فهم تطور تحليلات البيانات، ما هو المقصود بعلوم البيانات والاختلاف والتشابه بين علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  • فهم تأثير علم البيانات في مجالات مثل المالية والتسويق والرعاية الصحية والطاقة والتنقل والتعليم وإدراك إمكاناته وتأثيره الاجتماعي في العالم العربي
  • فهم مسار ومراحل علوم البيانات بما في ذلك جمع البيانات والاستكشاف والتصور والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي
  • فهم كيف يمكن أن تترجم علوم البيانات إلى بناء منتجات وشركات البيانات
  • معرفة الموارد والأدوات التي ستحتاج إليها لمواصلة رحلتك التعليمية بما في ذلك لغات البرمجة الرئيسية والمكتبات ومجموعات البيانات المفتوحة وغيرها من الدورات المتقدمة وبرامج الماجستير